大多数机器学习部署失败并非由于模型本身，而是包装不当。提前考虑包装可以节省60%的部署时间。本文介绍了11种MLOps工具，分为模型序列化、打包与服务、注册三个阶段，强调选择合适工具的重要性，以确保模型顺利运行。