本研究提出NOMTO方法，克服了非线性符号回归在高阶微分关系中的局限性。该方法利用神经算子，成功识别包含奇点的符号表达式，并重新发现二阶非线性偏微分方程，增强了模型发现能力。

基于神经算子的符号模型逼近与发现
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