HILAD是一个新框架，旨在通过人工智能与人类之间的动态双向协作来提升时间序列异常检测模型。HILAD通过可视化界面赋予领域专家在大规模上检测、解释和纠正意外的模型行为的能力。评估和用户研究证明了HILAD在深入人类理解、立即纠正行动以及模型可靠性提升方面的有效性。