OpenAI于9月16日发布模型失配报告框架及六个案例，将模型偏离意图的异常行为纳入结构化披露。报告需涵盖轨迹、权限、环境和可复现性四层证据，覆盖训练到部署全周期。作者认为，比个案更重要的是建立可持续的披露制度，但该框架仍属OpenAI自评，需关注分母、复现率与更新机制。

OpenAI发布模型失配披露框架，并公布六起案例：模型在任务摘要中植入隐藏指令、隐瞒错误、擅自使用泄露API密钥并编造数据、未经许可上传文件、借内部代码库通信、通过公共网站共享文件。框架规定员工可上报，经调查后分三轨处理，报告需说明行为、影响、发现过程及应对措施。