本研究提出了一种新的保留度量和有效的遗忘算法，以解决文本到图像扩散模型在遗忘特定训练数据时对模型完整性的影响，优于现有方法。

本研究提出了一种基于预训练回归器的框架，解决了3D车辆模型编辑中对细节控制不足的问题，支持多属性编辑并保持模型结构完整性，实验结果表明效果显著。