本研究提出模型引导(MG)作为新的训练目标,解决了分类器无引导(CFG)方法的不足,显著提高了训练和推理速度,并在多个数据集上超越了CFG模型。
Mixtral 8x22B是一个开源的GPT-4模型,可用于商业用途。它是一个基本模型,不像ChatGPT那样是一个经过优化的指令模型。基本模型的提示方式不同,需要理解模型的思维方式。添加示例可以提高模型输出的可靠性。解析基本模型的输出是一个挑战,但使用“模型引导”技术可以帮助。还有许多其他有效的技术可以提高基本模型的性能。
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