人工智能（AI）在各行业的应用日益广泛，但其决策过程缺乏透明度。AI模型归因通过识别输入对决策的影响，提升透明性和问责制，增强用户信任。归因技术如特征重要性、SHAP和LIME等，能有效解释AI决策，尤其在医疗和金融领域具有重要应用。

人工智能模型归因帮助数据科学家理解模型决策原因，提升可解释性和公平性。通过识别影响特征，归因工具增强透明度和信任，改善决策。未来，归因将与伦理框架结合，推动负责任的AI创新。