该文综述深度学习模型的隐私攻击，涵盖模型反演、模型抽取与对抗攻击，重点介绍基于GAN的模型反演、GraphMI图神经网络攻击、动态记忆模型逆向攻击等方法，这些方法可提升攻击成功率并提取私有训练数据，同时探讨差分隐私等防御手段的局限。