SwiftData 处理大数据集时性能不佳，主要因为缺少惰值机制，查询即加载全部属性，导致内存占用高。建议按使用频率拆分模型，将详情字段放入关联对象，列表仅加载轻量数据。临时方案可用 fetchIdentifiers 配合 HistoryObserver，但非最佳。核心是设计时避免宽模型，以提升列表性能。

使用GenAI简化Prisma迁移，节省时间。通过保存旧架构、更新新模型并生成迁移脚手架，自动处理复杂数据转换，有效应对模型拆分，确保数据和关系的完整性。