该研究提出了一种新的两阶段学习过程，实现无监督域适应和源自由部署。算法通过增强模型在采购阶段拒绝源外分布样本的能力，并在部署阶段通过实例级加权机制实现源自由自适应目标，具有卓越的域适应性能。