该研究提出了一种新的两阶段学习过程，实现无监督域适应和源自由部署。算法在采购阶段增强了模型拒绝源外分布样本的能力，在部署阶段通过新型实例级加权机制实现了源自由自适应目标。算法在各种范畴差异下运作，并实现了卓越的域适应性能。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
