Ollama开源项目发现严重漏洞,攻击者可利用特制模型文件在易受攻击系统上执行任意代码。受影响版本为0.7.0及之前,需立即升级至最新版本以确保安全。
文章提到可以使用 3D 打印机下载模型文件,或在电商平台搜索相关产品。同时介绍了如何拆解 Mac mini 组建刀片服务器和 CI/CD 集群。
Ollama是一个平台,允许用户在本地运行大型语言模型(LLMs)。它通过将所有必要的组件打包到一个单独的模型文件中来简化该过程。本教程解释了如何下载和安装Ollama,如何获取所需的模型以及如何使用Ollama命令运行它。它还提供了自定义模型行为和在Python中使用Ollama的选项。总体而言,Ollama使得在本地运行LLMs和构建LLM驱动的应用程序变得简单。
这篇文章介绍了将录音转为文本的升级版方法,包括创建项目、引用必要的库、设置参数、验证和下载模型文件、处理音频转文本、检测语言等步骤。最后还提供了录音文件备用的说明。
本文介绍了如何使用Docker来本地部署Stability AI的SDXL 1.0版本,并讨论了如何高效使用显卡进行推理。首先介绍了准备工作,包括准备模型文件和模型运行环境。然后详细介绍了如何下载SDXL的运行环境代码和模型文件。接下来,讲解了如何使用Docker容器来运行SDXL,并提供了三种不同的玩法。最后,作者分享了使用SDXL过程中的一些注意事项和解决方案,并展望了SDXL的未来发展。
本文介绍了使用Docker容器快速上手Meta AI的LLaMA2开源大模型,包括准备模型文件和环境、下载模型文件、调整目录结构、启动模型应用程序、构建模型容器镜像以及体验LLaMA2 Chat模型。文章还介绍了模型镜像的封装过程。
StableDiffusion是一款流行的AI绘图项目,现在有开发者利用Google Chrome的WebGPU功能,搭建了可以在浏览器中运行的StableDiffusion。项目需要浏览器支持WebGPU和WebAssembly,下载大型模型文件,占用大量内存,生成图像速度较慢。不支持多线程,打开DevTools会减慢速度。项目地址:https://github.com/dakenf,演示站点:https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/。
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