本文研究了结构预测任务中的模型更新回归问题，并探索了降低模型更新回归的技术。通过测量和分析不同模型更新设置下的情况，提出了一种名为“Backward-Congruent Re-ranking (BCR)”的简单有效方法，该方法比模型集成和知识蒸馏更好地缓解了模型更新回归问题。