数据分析面临数据收集、准备、建模和解释等阶段的挑战，常见问题包括数据偏差、定义不清和数据泄露，可能导致结果不可靠。建议通过多源数据整合、定期审计和跨团队协作来提升分析质量，确保模型有效应用。