MIT实验显示，GPT-6 Astra可直接读取并编辑小模型权重，无需训练或梯度下降。仅改动Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重，MATH-500得分即从7.9%升至48.1%，指令执行能力提升约3倍。Astra还能识别网络用途、定位内部部件、修补行为，甚至从零构建可用网络，在MinAtar游戏中得分超PPO基线20倍。团队称此为“权重空间编程”，但分析与评测仍需算力。