vLLM是一个开源的大语言模型推理框架，采用PagedAttention机制优化KV缓存，提升了吞吐量和响应速度。2025年发布的v1版本重构了核心架构，增强了系统稳定性和推理效率，并支持多种调度特性。尽管仍在开发中，vLLM已成为热门项目，提供丰富的教程和模型案例，帮助用户快速上手。