本文提出了一种通过用户澄清问题来解决模型歧义的框架，显著提高了模型在不确定性估计和澄清问题识别方面的性能。研究表明，优质的澄清问题能提升开放领域对话系统的信息检索效率，并介绍了新的数据集和评估方法，以促进相关研究的发展。