本研究介绍了Shapley可解释性的数学根据和模型独立的框架，提出了解决模型特征不相关问题的两种策略。研究发现，不切实际的假设会导致展示效果错误，隐藏敏感性属性的隐含模型依赖性和意义不明的高维数据。