该文综述可控文本生成研究，涵盖：句法树驱动转换器迭代生成，优于LSTM和Transformer且解码步数更少；编辑操作预测与指令微调将文本长度缩减21%；基于分布式约束和能量模型改进策略梯度以减少偏见；模型算术实现组合与去毒；提出语言引导视频编辑、约束生成评估、软件模型演化及音乐控制方法Coco-Mulla；并应用于多文档摘要与扩散语言模型。