本研究使用Krippendorf's alpha量化图像分类后置解释方法的可靠性，并提出了模型训练改进方法，包括使用扰动样本和焦点损失函数，以增强鲁棒性和校准性。该研究在可靠性评估上取得了显著改进，为后置解释方法的更可靠评估实践奠定了基础。