通过生成学习重新构建声音事件检测问题，模型学习逆转噪声处理，能从噪声查询中生成准确的事件边界。实验证明，在Urban-SED和EPIC-Sounds数据集上，模型训练速度更快且优于现有替代方法。

DiffSED：使用降噪扩散的声音事件检测
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