本文提出了一种自适应动态半监督学习方法AdaSemiCD，旨在解决遥感变化检测中的数据标注耗时问题。通过优化伪标签的使用和引入新模块，显著提升了模型的识别能力和训练稳定性。实验结果显示，该方法在多个数据集上表现优异。
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