AI编程正从依赖单一模型转向搭建“harness”调度系统，通过分阶段使用不同模型降低成本并提升效率。Prewalk技术通过传递完整上下文而非计划书，显著减少成本并抑制模型作弊。AGENTS.md成为通用配置标准，使项目对AI可插拔。核心在于将编程从写代码转为编排AI生产流程。

DeepSeek Harness v0.1发布后，社区迅速涌现超千个插件。文章推荐七款必装插件：External CLI Router调度Claude、OpenAI等模型，Phone Access Setup支持手机访问，Bell Notifier推送通知，Clipboard Context读取剪贴板，Git Checkpoint实现代码回滚，Quick Tunnel生成临时公网链接，Gemini CLI Router提供第二意见。这些插件让DSH从空壳聊天框变为完整AI编程工作站，但“一切皆插件”的中立设计也引发对DeepSeek自身模型角色的思考。

文章介绍了一套AI协作工作流，通过Hermes平台调度多个模型：Kimi K3负责规划，DeepSeek Flash执行，GPT-5.6 Luna审查，各司其职。研究分三层，写作使用Gemini，隐私保护采用本地模型。强调模型各用所长，定期淘汰低效工具，核心是建立稳定的规划-执行-审查机制，而非依赖单一模型。