该文综述侧信道攻击对神经网络的安全威胁，可从功耗、缓存、存储器等信息逆向恢复MLP、CNN的结构、权重及输入图像，MNIST识别率达89%；同时探讨GPU高效网络设计、CNN推理功耗性能预测、光学神经网络等边缘加速方案，并研究基于Transformer的深度学习侧信道攻击改进。