MIT研究人员提出了一种新方法，通过比较目标模型与类似模型的回答，识别自信但错误的响应。他们的总不确定性度量（TU）结合自我一致性和模型间不一致性，能更有效地识别不可靠的预测，尤其在唯一正确答案的任务中表现突出。
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