本文讲解如何用PyTorch创建自定义模型类`MyModel`，包含多个线性层和ReLU激活函数。通过`state_dict()`获取模型状态，`parameters()`返回参数迭代器。`train()`和`eval()`用于切换训练和评估模式。示例代码展示了模型参数定义、前向传播及模式切换。