该研究聚焦于光滑强凸目标分布的Langevin扩散，提出了一种基于此的MCMC算法，并证明其时间复杂度优于过阻尼Langevin MCMC。此外，研究探讨了Langevin动力学在多模态分布中的样本生成能力，提出了改进方法以增强模式寻找特性，并进行了理论分析和数值实验验证。