FedHGN是一种用于异构图神经网络的新型FGL框架，采用模式权重分离和系数对齐来提高性能和隐私保护。在三个异构图数据集上的表现优于本地训练和传统的FL方法。

FedGKD: 在联邦图神经网络中释放协作的力量
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