本研究通过研究Hopfield网络的相图，揭示了模式检索方面的特征学习和原型学习区域。学习性能与推断温度和数据集噪声有关。大型神经网络中参数数量与鲁棒性正相关。现代Hopfield网络的原型相具有对抗性鲁棒性。
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