本文提出了一种基于少量位置布置的压力传感器的数据驱动空气动力学力预测模型，结合线性项和非线性校正，验证了其在无人机气动力预测中的快速准确性。同时，研究探讨了流体动力学中的模态分解分析方法及机器学习在飞机动态载荷预测中的应用，展示了多种算法的有效性。