本文研究自动语音识别（ASR）系统在情感语音分析中的应用，探讨其在转录情感语音时的错误及适应性。通过多任务学习和模态转换方法，提升情感识别性能，并提出改进策略以应对现实对话中的挑战，强调提高ASR系统准确性和处理不流利言语的必要性。