该论文提出了一种新颖的模态自适应Transformer（MAT）来解决任意模态显著目标检测的挑战。通过模态适应特征提取器（MAFE）和动态融合模块（CDFM和SDFM），有效捕捉跨模态互补的语义和细节信息。

该论文提出了一种新颖的模态自适应Transformer（MAT）来解决任意模态显著目标检测的挑战。MAT通过模态适应特征提取器（MAFE）处理多样化模态差异，并通过通道级和空间级融合混合策略满足动态融合需求。CSFH使用CDFM和SDFM融合不同数量的模态特征，捕捉跨模态互补的语义和细节信息。