本研究提出了FedRecon，一种针对分布式异构环境中缺失模态重构和非独立同分布适应的多模态联邦学习方法。FedRecon通过轻量级的多模态变分自动编码器和新的分布映射机制，显著提高了模态重构性能。

FedRecon: Missing Modality Reconstruction in Distributed Heterogeneous Environments
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