本文介绍了一种基于模拟图像的去噪方法，即模拟图像去噪 (SBD) 框架。该框架使用卷积神经网络 (CNNs) 在虚拟样本上进行训练，并在无噪声图像上表现出色。同时，还分析了SBD的泛化能力和CNNs的视野对其性能的影响。