神经形态计算是一种能效更高的智能系统，通过学习和模拟大脑功能来实现。基于脉冲的神经形态计算方法适用于边缘设备，可替代深度卷积神经网络。本书介绍了神经形态计算的设计示例和应用，展望了未来的研究方向。