本文介绍了一种新的模拟推断(SBI)框架，旨在解决模型错误指定问题。该框架结合半监督校准和最优传输，通过端到端训练实现真实与模拟观察的对齐。与现有方法相比，该方法在多个基准测试中表现更佳，尤其在复杂医疗生物标志物估计中具有更好的可扩展性和适用性。
提出了一种流匹配后验概率估计（FMPE）方法，利用连续正则化流进行模拟推断，比离散流更灵活和可扩展。在模拟数据集上表现优异，在重力波推断中训练速度提升30%，准确度显著提高。
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