本研究提出了一种新框架S+NER，旨在解决命名实体识别中的实体外错误（OOE）问题。该框架通过预训练语言模型理解上下文，并结合对比学习和模板池化方法优化表示。实验结果表明，S+NER在多个基准数据集上优于现有的OOE-NER模型。