本文介绍了多种基于深度学习的模糊检测和图像分类方法，如全卷积神经网络、深度分层多块网络和多尺度卷积神经网络。这些方法在组织病理学和遥感图像处理中的应用显著提高了分类准确性和去模糊效果，推动了自动病理诊断的发展。