本研究提出了一种新颖的事件增强网络Ev-DeblurVSR，旨在解决模糊视频超分辨率问题。通过融合帧与事件信息，该方法显著提高了运动估计和去模糊效果，实验证明在真实数据上准确性提升2.59 dB，速度提高7.28倍。

本研究提出了一种新的4D高斯散射框架Deblur4DGS，旨在提升现有4D重建方法在模糊视频处理中的效果。通过将动态表示的估计转化为曝光时间的估计，实验证明该方法优于现有技术，具有广泛的应用潜力。