变分自编码器（VAE）在生成模型中存在模糊输出、潜在空间限制和模式平均等问题。生成对抗网络（GAN）通过生成器与判别器的对抗训练，克服了这些缺陷，能够生成更清晰、真实的数据，尤其在图像生成方面表现优越。