我们提出了一种新方法AFCAGF，通过学习锚图消除聚类中心初始化的需求，改进了模糊k均值算法，并引入流形学习技术。利用非负矩阵分解直接获得聚类标签，减少后处理步骤。通过交替优化算法确保收敛，实验证明该算法在真实数据集上表现优于传统方法。