FuXi天气预报系统是首个基于机器学习的全球15天天气预报系统，其表现与ECMWF相当。研究表明，FuXi-S2S模型在次季节预测中优于传统模型，能够提供高达42天的预测。FuxiDA框架通过吸收卫星数据来提升预测性能，混合建模方法结合了机器学习与传统模型，增强了天气预测的准确性，显示出FuXi作为传统预报系统的替代潜力。

FuXi天气预报系统是首个基于机器学习的全球15天天气预报系统，其表现与ECMWF相当。研究还介绍了FengWu和FuXi-S2S模型，后者在次季节预测中表现优越，能够提供高达42天的预测。基于深度学习的集成预测系统也展现了良好性能，但在极端天气预测方面仍需改进。