本文介绍了一种分布式在线贪心（DOG）算法，旨在从大型传感器网络中选择最有用的传感器。该算法在满足次模性条件下，提供强理论无悔保证，具有低通信需求和良好扩展性。实证研究表明其在真实感知任务中的有效性。