该文综述了音乐源分离的多项研究，包括对抗训练提升歌声分离真实感、多任务学习稳定语音分离、源依赖遮罩与循环推断、音视频融合分离、GAN与时频掩模框架、双耳自监督分离、训练数据质量与增强的影响、多人说话者分离网络，以及open-unmix结合数据增强提升歌手识别，并探讨掩蔽函数与深度递归网络的联合优化。