该框架通过自监督学习和数据增强训练歌手身份编码器，提取适用于歌唱相关任务的表示。评估结果显示，该框架在歌手相似性和识别任务上表现出色，并在领域外泛化方面优于其他基线模型。该框架在2024年1月发布了代码和训练模型，以促进对歌唱声音和相关领域的研究。

本文提出了一个框架，通过自监督学习和数据增强训练歌手身份编码器，用于歌唱相关任务。该框架在多个数据集上表现出色，并在领域外泛化方面优于其他方法。研究者还发布了代码和训练模型，以促进进一步的研究。