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本研究提出了一种受限参数正则化(CPR)方法,通过对单个参数组的统计度量施加上限,避免了显式的标量系数。CPR能够根据不同参数组实现不同的正则化强度,且在运行时没有明显的开销。实验证明CPR在抑制grokking效果方面表现突出,并且始终与或超过传统权重衰减的性能表现一致。

参数正则化中的新视角:约束方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-15T00:00:00Z
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