本文综述岭回归与正则化逻辑回归研究，涵盖更快的λ调优方法、高维正则化逻辑回归精确分析、降低交叉验证风险、多超参数L2正则化、高维分类误差预测、差分隐私稀疏逻辑回归、量子算法优化岭回归及随机系数岭回归等方法。