本文探讨了通过反馈机制提升回声状态网络（ESN）性能的有效性，反馈显著提高了输出准确性，平均误差减少30%-60%。与增加计算节点相比，反馈方案提供了相似的性能提升，证明了其广泛适用性。此外，研究提出了基于基因算法的正弦储备网络模型，优化了经典ESN的维度，提升了在混沌系统和真实数据上的表现。