本研究提出了一种正无标记（PU）学习方法，通过正样本和未标记数据训练二元分类器，应用于文本分类。该方法在PubMed文摘的主题提取中表现优异，并通过强化学习和伪标记技术提升性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于现有技术，解决了正偏差问题，具有广泛的应用前景，尤其在医学诊断领域。