本文综述行人重识别中应对服装变化的研究，方法包括步态等服装无关特征、骨架自监督学习、身份引导协作学习、身体形状特征提取及3D建模。实验显示这些方法在多个数据集上显著提升准确率，部分较现有方法提高10%至40%。
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